Término del diccionario
Procedimientos de control de calidad, PCC
Son el medio por el cual se implanta el programa de aseguramiento de calidad (PAC). Un PAC usualmente se divide en dos componentes: PCC intra–laboratorio y PCC inter–laboratorios.
El primero es un proceso llevado a cabo individualmente por el laboratorio y a menos que se disponga de materiales de referencia certificados (MRC) para el parámetro, sustrato, matriz y nivel de concentración específicos, solo refleja el rendimiento del laboratorio aislado.
Para evaluar y asegurar la exactitud y comparabilidad de los datos generados por diferentes laboratorios, es necesario un PCC ínter–laboratorios.
Los PCC tienen el objetivo de servir al analista como un mecanismo para minimizar los errores analíticos y permitir la generación de datos de buena calidad con la mejor precisión y exactitud posibles, lo cual se logra implantando prácticas que aseguren la minimización de fuentes de error, tales como contaminación, efectos de matriz, sesgo y errores aleatorios humanos e instrumentales, fluctuaciones de la sensibilidad instrumental y discrepancias en los estándares analíticos, entre otros.
« Volver al diccionarioEl primero es un proceso llevado a cabo individualmente por el laboratorio y a menos que se disponga de materiales de referencia certificados (MRC) para el parámetro, sustrato, matriz y nivel de concentración específicos, solo refleja el rendimiento del laboratorio aislado.
Para evaluar y asegurar la exactitud y comparabilidad de los datos generados por diferentes laboratorios, es necesario un PCC ínter–laboratorios.
Los PCC tienen el objetivo de servir al analista como un mecanismo para minimizar los errores analíticos y permitir la generación de datos de buena calidad con la mejor precisión y exactitud posibles, lo cual se logra implantando prácticas que aseguren la minimización de fuentes de error, tales como contaminación, efectos de matriz, sesgo y errores aleatorios humanos e instrumentales, fluctuaciones de la sensibilidad instrumental y discrepancias en los estándares analíticos, entre otros.